SpeclyDen samme spesifikasjonen svarer helt ulike mennesker, fordi den holder på betydningen og ikke bare tabelldefinisjonene. Rollen din i prosjektet avgjør om du leser, foreslår endringer, redigerer eller administrerer oppsettet.
«Er vi enige om hva ‘aktiv kunde’ betyr før vi modellerer det?»
Forretningsordboken samler hvert begrep med én definisjon, ett teknisk navn og én datatype, og kobler det til alle kolonnene som betyr det samme. Som Bidragsyter foreslår du endringer i beskrivelser og metadata, og forslaget går til gjennomgang før det tas inn. Når flere jobber i samme branch, ser dere hverandre i diagrammet og hvem som redigerer hva, mens det skjer.
«Følger modellen de samme reglene på tvers av teamene?»
Som Admin definerer du datatypene og tabelltypene prosjektet bygger på, og hvilke egendefinerte felt hver tabelltype skal ha. Endringer gjøres i en branch, og du ser dem side ved side med main i en sammenligning før de flettes inn. Når flere jobber i samme branch, ser dere hverandre i diagrammet og hvem som redigerer hva, mens det skjer.
«Hvilke endringer er klare for utvikling, og er spesifikasjonen komplett nok til å bygge?»
Statusene prosjektet har satt opp viser hvor hver tabell står. Som Utvikler redigerer du modellen i en egen branch, og modellen ligger som filer i Git-repoet ved siden av koden. Validering mot Databricks, Fabric eller dbt viser hvilke tabeller og kolonner som stemmer, avviker eller mangler.
«Kan jeg endre femti tabeller fra editoren og bare holde Specly oppdatert?»
Ja. Modellen ligger som filer i et eget Git-repo, og hver branch i Specly er én branch i repoet. Gjør du store endringer i filene fra editoren, gjerne med AI, kommer de tilbake til Specly gjennom en gjennomgang før de slås sammen inn. Du jobber i filene, og Specly viser hva de beskriver.
«Hvilket dataprodukt er nærmest ferdig – hva bør vi gjøre videre?»
Et dataprodukt samler tabellene og diagrammene i én leveranse, med egen eier og status. Oversikt viser hva som er live, hva som er på vei mot produksjon, og hva som fortsatt mangler beskrivelse eller eier.
«Hvilke tabeller inneholder sensitive data, og hvem deles de med?»
Flagg som personsensitiv settes på kolonnene, så du ser hvilke tabeller som inneholder sensitive data. Hvert dataprodukt har en eier, og kildesystemet viser hvor dataene i en tabell kommer fra. Som Admin bestemmer du hvilke metadatafelt andre kan foreslå endringer i.
«Hva har plattformen levert, og hva er på vei?»
Oversikt samler det som er live, det som er på vei mot produksjon, og hvem som jobber i hvilke brancher, på én side. Som Leser ser du hele modellen uten å kunne endre noe ved et uhell.
«Hva betyr dette feltet, og hvem kan jeg spørre?»
Du søker på tvers av dataplattformen og finner definisjonen i forretningsordboken og eieren på tabellen. Som Bidragsyter foreslår du en bedre beskrivelse når noe er uklart, og noen i teamet går gjennom forslaget før det tas inn.
«Tabell X feilet i natt. Hvem varsler jeg, og hvor mye haster det?»
Tabellen viser hvem som eier og svarer for den, så du vet hvem du skal varsle. Lineage viser hvilke tabeller som henter data fra den, og dermed hvor mye feilen berører.
Fortell oss hvordan dere jobber i dag, så viser vi hvordan Specly kan passe inn.